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大数据BI应用实施服务


(Large data BI application implementation service)


SAP BI应用实施


SAP HANA


SAP HANA系统利用SAP HANA内存计算技术,搭建一个高效的业务分析平台,满足公司各业务领域、各层级用户对海量数据的实时和迅速的访问需求,支撑企业运营分析能力的建设和提升。从生产、营销、人财物管理等核心业务层面实施项目建设,建立SAP HANA到各核心业务系统的连接,并利用SAP HANA的计算引擎,实现用户请求的快速处理。


(1) 数据源层:数据源层主要由各提供报表需求的源系统构成,他们作为HANA数据库的数据源,提供报表展示所需的数据。数据源层同时支持支持SAP系统和非SAP系统。数据源层将涵盖不同类型的应用系统和数据库,包括:ERP系统、核心业务系统、GIS系统、营销系统。


(2) 数据抽取和复制层:数据抽取和复制层负责将数据源层中源系统的数据抽取和复制到HANA数据库中。 HANA可以采用SLT工具,实现对ERP数据的实时同步;采用Replication Server (RS) 工具,实现对营销数据的实时同步;使用Data Service(DS)作为ELT工具,实现对批量数据的抽取。


(3) HANA数据模型设计层:HANA模型设计层是整体系统架构的核心,负责需分析数据的储存、报表模型的建立以及数据计算。 本层包含HANA数据库以及HANA虚拟模型架构两个主要组成,所有需分析展示的数据在数据集市层通过HANA进行储存、压缩、建立逻辑模型并计算,通过HANA特有的内存计算技术可以使这个过程的效率大幅提升。


HANA中提供了属性视图、分析视图和计算视图三种工具,实体数据表通过视图进行连接、计算,可以方便的完成建模过程;某些通过视图无法完全实现的复杂逻辑,还可以通过编写SQL语句进行补充。使用这种HANA标准的建模方式,实现方便,效果稳定,便于后期维护,是SAP推荐的建模方式。 在HANA内编写存储过程进行建模。对于某些需要字段比对的场景,使用视图或者SQL进行建模比较复杂,这种情况下,利用编写存储过程的方式将大大简化建模过程。HANA中的存储过程与Oracle数据库中的存储过程类似,将作为HANA服务器中的任务定时运行,实现高效率的逻辑运算。根据场景需求不同,可将编写存储过程的建模方式与标准建模方式结合,实现高效灵活的建模。


(4)展示层。展示层负责将HANA中的数据运算结果按照报表需求进行展示,HANA对BO 4.0、EXCEL、以及ERP作为展示工具经过了调优,在端到端的展示上可发挥最佳效果;同时,HANA还支持通过标准的MDX、SQL、BICS数据接口进行数据输出,所有支持上述接口的工具都可以作为HANA的展示工具。


BI 系统功能架构:




SAP BI技术架构:




前端BI应用实施方案:




CDH大数据平台实施


基于Hadoop技术的大数据应用主要场景有以下几种:




典型CDH应用场景:数据仓库优化及增强


传统数据仓库扩展成本高,处理能力有限


越来越多用户开始使用CDH作为数据仓库的有效补充,并有计划地将数据仓库的数据和处理作业迁移到CDH平台上。




CDH专业服务为现场服务,包括:




Tableau应用实施


Tableau 将数据探索和数据可视化合并到一个任何人都可以快速学习的、易于使用的应用程序中。任何熟悉 Excel 的人员都可以创建丰富的交互式分析和强大的仪表板,然后在企业中安全地进行共享。 IT 团队可以集中管理。


我们提供的Tableau服务主要包括以下4个部分:


1) 报表设计与培训


2) 交互式分析设计


3) 数据探索故事设计


4) Tableau数据源链接和服务器部署




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